AI赋能招聘：招聘文案自动化生成软件高级工程师12

在这个竞争激烈的招聘市场，高效精准的招聘文案至关重要。它不仅需要吸引目标候选人的目光，更要有效筛选出真正符合岗位要求的人才。传统的招聘文案编写方式费时费力，效率低下。因此，我们迫切需要一款能够自动化生成高质量招聘文案的软件，以提升招聘效率，降低招聘成本，并最终提升招聘质量。 本招聘文案面向致力于开发此类软件的高级工程师，期待您的加入。

岗位职责：

作为一名高级工程师，您将负责设计、开发和维护我们的招聘文案自动化生成软件。您的工作将直接影响到公司的招聘效率和人才战略。具体职责包括但不限于：
核心算法设计与实现：设计并实现自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）算法，用于分析职位描述、目标人群特征，并生成吸引眼球且精准匹配的招聘文案。
软件架构设计与开发：负责软件整体架构设计，选择合适的技术栈，并领导团队完成软件的开发、测试和部署。
数据处理与分析：从海量招聘数据中提取有价值的信息，用于优化算法模型，并持续提升软件的性能。
用户界面设计与开发：设计并开发易于使用且功能强大的用户界面，确保用户能够轻松上手并高效使用软件。
API集成与扩展：与招聘平台、人力资源管理系统（HRMS）等第三方系统进行API集成，拓展软件功能。
持续改进与维护：持续监控软件性能，及时修复bug，并根据用户反馈和市场需求进行改进和更新。
技术文档编写：编写清晰、详细的技术文档，方便其他工程师理解和维护软件。
团队协作：与产品经理、UI/UX设计师、测试工程师等团队成员紧密合作，共同完成项目目标。

任职要求：

我们寻找的是一位经验丰富、技术精湛、充满激情的高级工程师，您需要具备以下条件：
本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业毕业。
5年以上软件开发经验，至少3年以上NLP或ML相关项目经验。
精通至少一门后端编程语言，例如Python、Java或Go。
熟悉各种数据库技术，例如MySQL、PostgreSQL或MongoDB。
熟悉常用的机器学习框架，例如TensorFlow、PyTorch或Scikit-learn。
了解自然语言处理相关的技术，例如文本分类、词向量、命名实体识别等。
具有良好的软件设计能力和代码编写规范。
具备独立解决问题的能力和团队合作精神。
良好的沟通能力和英语读写能力。
有大型项目经验，能够独立领导团队完成项目。
熟悉敏捷开发流程。
对招聘行业有一定了解，熟悉招聘流程和相关法规。

加分项：
拥有大型语言模型（LLM）开发经验。
熟悉云计算平台，例如AWS、Azure或Google Cloud。
拥有开源项目贡献经验。
具有招聘软件开发经验。

我们提供：

我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，以及良好的职业发展机会。您将有机会参与到一个充满挑战和机遇的项目中，与一群优秀的技术人才一起工作，共同打造一款改变招聘行业的游戏规则的产品。

简历要求：

请您提交一份详细的简历，包含以下信息：
个人基本信息
教育背景
工作经历（请重点描述您在NLP、ML以及软件开发方面的经验，并附上具体的项目案例和您的贡献）
技能清单（请列出您熟练掌握的技术和工具）
项目作品集链接（如有）
期望薪资

期待您的加入，共同创造招聘行业的未来！

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个人简历示例:

姓名: 张三

联系方式: 138xxxxxxxx zhangsan@

教育背景:
2015-2019 北京大学 计算机科学与技术 本科
2019-2021 清华大学 计算机科学与技术 硕士

工作经历:
2021-至今 某大型互联网公司 高级工程师

负责公司招聘系统后端开发，使用Python和Flask框架，构建了高效稳定的招聘信息管理系统，提升了招聘效率30%。
利用NLP技术，开发了职位描述智能匹配系统，提高了简历筛选效率，减少了人力成本。
参与了公司新一代招聘平台的架构设计，使用了微服务架构，提升了系统的可扩展性和稳定性。


2019-2021 某人工智能公司 软件工程师

参与了公司自然语言处理引擎的开发，使用了TensorFlow和PyTorch框架，提升了引擎的准确率和效率。
开发了基于深度学习的文本分类模型，用于情感分析和舆情监控。

技能清单:
编程语言: Python, Java
数据库: MySQL, PostgreSQL
机器学习框架: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
自然语言处理技术: 文本分类, 词向量, 命名实体识别
云计算平台: AWS

项目作品集链接: [github链接]

期望薪资: 面议

2025-07-07

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