张星雨：具备跨领域协作能力的高潜力数据分析师183

个人简介

张星雨，一位充满热情和积极主动的数据分析师，拥有三年以上在快消品行业和金融科技领域的实战经验。具备扎实的统计学基础和数据分析技能，熟练运用SQL、Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)、R等数据分析工具，能够独立完成从数据采集、清洗、分析到可视化呈现的全流程工作。我不仅擅长于发现数据中的潜在价值，更注重将数据洞察转化为可执行的商业策略，为企业决策提供有力支撑。此外，我具备优秀的团队合作能力和沟通能力，能够有效地与不同部门和背景的同事进行跨部门协作，推动项目顺利完成。我渴望加入一个充满挑战和学习机会的环境，为企业的增长贡献我的力量。

工作经验

高级数据分析师 | XYZ金融科技有限公司 | 2021年7月 - 至今

• 领导并完成了公司风险控制模型的优化项目，通过改进信用评分模型，将坏账率降低了15%，为公司节省了超过200万的潜在损失。此项目涉及到海量数据的处理和复杂的统计建模，我运用机器学习算法（例如XGBoost, LightGBM）对用户行为数据进行分析，有效识别高风险用户，并制定相应的风险控制策略。该项目成功获得了公司高层的认可，并被评为年度优秀项目。

• 开发并维护了公司的实时数据监控系统，实现了对关键业务指标的实时跟踪和预警，为公司运营决策提供了及时的数据支持。我利用Python和SQL编写了自动化数据采集和处理脚本，并使用Tableau构建了直观的可视化仪表盘，方便管理层快速了解业务状况和潜在风险。

• 参与了公司新产品的用户行为分析项目，通过对用户数据进行深入分析，为产品迭代和改进提供了数据支撑。我运用A/B测试等方法评估不同产品方案的效果，并提出具体的改进建议，提升了用户体验和产品转化率。

数据分析师 | ABC快消品有限公司 | 2019年7月 - 2021年6月

• 负责公司市场营销活动的绩效评估和数据分析，为营销策略的优化提供了数据支撑。我利用SQL从多个数据源提取数据，并使用R进行统计分析，评估不同营销渠道的ROI，并提出优化建议，最终提升了营销活动的效率和效果。

• 参与了公司新产品上市的市场调研和预测工作，为公司产品策略的制定提供了数据支撑。我运用时间序列分析等方法预测新产品的市场需求，并根据预测结果制定相应的生产和销售计划。

• 建立并维护了公司的客户数据库，对客户数据进行分析，为客户细分和精准营销提供了数据基础。我利用Python对客户数据进行清洗和预处理，并使用机器学习算法进行客户细分，为公司精准营销提供了有效的客户画像。

教育背景

硕士 | 北京大学 | 统计学 | 2017年9月 - 2019年6月

• GPA: 3.8/4.0

• 参与了多个科研项目，发表了一篇SCI论文。

学士 | 清华大学 | 应用数学 | 2013年9月 - 2017年6月

• GPA: 3.7/4.0