清华大学李琦：人工智能与数据科学领域专家，求职高级算法工程师/研究科学家290

个人信息

姓名：李琦

电话：+86-138XXXXXXXX (请替换为实际电话号码)

邮箱：@ (请替换为实际邮箱地址)

地址：北京市海淀区XXXXXXXX (请替换为实际地址)

GitHub: /LiQiAI (请替换为实际GitHub地址，如有)

LinkedIn: /in/liqi-ai (请替换为实际LinkedIn地址，如有)

教育背景

20XX.9 - 20XX.7 清华大学，计算机科学与技术系，博士

• 研究方向：深度学习、自然语言处理、强化学习

• 博士论文题目：基于图神经网络的跨模态信息检索研究 (请替换为实际论文题目)

• GPA：3.9/4.0 (请替换为实际GPA)

• 导师：XXX教授 (请替换为实际导师姓名及职称)

• 获奖情况：清华大学优秀博士毕业生 (请替换为实际获奖情况，如有)

20XX.9 - 20XX.7 清华大学，计算机科学与技术系，硕士

• 研究方向：机器学习，数据挖掘

• GPA：3.8/4.0 (请替换为实际GPA)

20XX.9 - 20XX.7 清华大学，计算机科学与技术系，学士

• GPA：3.7/4.0 (请替换为实际GPA)

工作经验

20XX.7 - 至今 XXX公司，高级算法工程师 (请替换为实际公司及职位)

• 负责XXX项目的算法设计和开发，显著提升了模型的准确率和效率，为公司创造了XX百万的经济效益。(请替换为实际项目和成果，使用量化指标)

• 独立完成了XXX模块的架构设计和代码编写，并成功上线运行，为团队节省了XX%的开发时间。(请替换为实际项目和成果，使用量化指标)

• 主导了XXX算法的优化工作，将模型的运行速度提升了XX%，降低了服务器成本。(请替换为实际项目和成果，使用量化指标)

• 带领团队成员完成XXX项目的算法测试和部署，确保了项目的顺利上线。(请替换为实际项目和成果，使用量化指标)

• 积极参与团队技术分享和讨论，推动团队的技术进步。(请替换为实际情况)

20XX.7 - 20XX.7 XXX公司，实习生 (请替换为实际公司及职位，如有)

• 参与了XXX项目的开发，积累了丰富的实践经验。(请替换为实际项目)

项目经验

项目一：基于图神经网络的跨模态信息检索系统 (请替换为实际项目名称)

• 采用图神经网络技术，实现了图像和文本信息的融合检索，提升了检索的准确率和效率。

• 使用Python和TensorFlow进行开发，并利用了多种深度学习模型，如Graph Convolutional Networks (GCNs) 和 Graph Attention Networks (GATs)。

• 项目成果发表在XXX期刊/会议上。(请替换为实际发表情况，如有)

项目二：XXX(请替换为实际项目名称)

• 项目描述 (请详细描述项目内容，技术细节和成果)

• 使用的技术栈 (例如：Python, TensorFlow, PyTorch, Spark, Hadoop等)

• 取得的成果 (例如：提高了效率多少，降低了成本多少，提升了准确率多少等，使用量化指标)

技能清单

• 编程语言：Python (熟练), Java (熟悉), C++ (了解)