张振汉 - 高级数据分析师 | 驱动数据价值，赋能业务增长113

个人简介

张振汉，拥有8年以上数据分析领域经验的资深数据分析师，擅长利用数据挖掘、统计建模和机器学习技术解决复杂的业务问题，并为公司战略决策提供数据支持。具备丰富的项目管理经验，能够独立领导项目团队完成从数据收集、清洗、分析到报告撰写的全流程工作。对新兴技术保持高度敏感，持续学习并应用最新的数据分析方法和工具，致力于将数据转化为可执行的商业洞察，驱动业务增长。

工作经历

高级数据分析师 | XX科技有限公司 | 2020年1月至今
领导并完成了公司核心产品的用户行为分析项目，识别出关键用户群体的特征和需求，为产品迭代和功能优化提供了重要的数据支撑，最终提升了用户留存率15%和转化率10%。
建立了基于机器学习的客户流失预测模型，准确率达到85%，为公司提前预警并采取挽留措施，有效降低了客户流失率。
开发并维护了公司内部数据可视化平台，方便各部门及时获取数据洞察，提升了数据驱动的决策效率。
指导和培训了团队成员的数据分析技能，提升了团队整体的数据分析能力。
成功推动了公司数据仓库的升级和优化，提升了数据处理效率和数据质量。

数据分析师 | YY集团有限公司 | 2017年7月 - 2019年12月
参与了公司电商平台的销售数据分析，识别并分析了影响销售的关键因素，为公司制定精准的营销策略提供了数据支持，提升了销售额20%。
利用A/B测试方法评估了不同营销渠道的有效性，优化了营销资源配置，提升了营销ROI。
运用统计建模方法分析了用户购买行为，为公司个性化推荐系统的设计提供了数据基础。
熟练使用SQL、R和Python等数据分析工具，独立完成数据清洗、转换和分析工作。

数据分析实习生 | ZZ咨询公司 | 2016年6月 - 2017年6月
参与了多个市场调研项目，负责数据收集、整理和分析工作，并撰写了详细的调研报告。
学习并掌握了市场研究方法和数据分析技巧。
提升了团队合作和沟通能力。

教育背景

硕士学位 | 计算机科学与技术 | 北京大学 | 2014年9月 - 2017年6月

GPA: 3.8/4.0

主修课程：数据库系统、数据挖掘、机器学习、统计学、运筹学等。

学士学位 | 信息与计算科学 | 清华大学 | 2010年9月 - 2014年6月

GPA: 3.7/4.0

技能技能

编程语言: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R, SQL

数据库: MySQL, PostgreSQL, MongoDB

数据可视化: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn

机器学习: 回归分析，分类分析，聚类分析，预测建模