资深神经电生理技术员/研究员 简历及求职信68

个人信息

姓名：张三 电话：138XXXXXXXX 邮箱：zhangsan@ 地址：北京市海淀区

求职意向：神经电生理技术员/研究员 期望薪资：面议

教育背景

2010.09 - 2014.07 北京大学 医学学士 主修：临床医学，辅修：生物医学工程

2014.09 - 2017.07 北京协和医学院 神经生物学硕士 毕业论文：《基于脑电图的癫痫灶定位研究》

2017.09 - 2021.07 美国加州大学洛杉矶分校 神经科学博士 毕业论文：《新型脑机接口技术的开发及应用》

工作经验

2017.07 - 2021.07 美国加州大学洛杉矶分校 神经科学博士后研究员
独立开展基于脑电图（EEG）、脑磁图（MEG）、颅内脑电图（iEEG）等技术的神经信号处理和分析研究，发表SCI论文5篇，其中第一作者论文2篇。
熟练掌握多种神经电生理数据采集和分析软件，如EEGLAB, FieldTrip, Brainstorm等，并对相关算法有深入理解，例如独立成分分析(ICA)、时间-频率分析(TF analysis)、相干性分析等。
参与开发了一种新型脑机接口系统，用于辅助瘫痪患者进行康复训练，相关成果已申请专利。
指导本科生和研究生进行科研项目，并参与实验室的日常管理工作。

2014.07 - 2017.07 北京协和医院 神经内科 见习医师
参与神经内科临床工作，学习并掌握了多种神经系统疾病的诊断和治疗方法。
协助医生进行神经电生理检查，包括脑电图、诱发电位、肌电图等，积累了丰富的临床经验。
参与多项临床研究项目，并参与撰写了部分研究报告。

技能与技术

• 精通脑电图（EEG）、脑磁图（MEG）、颅内脑电图（iEEG）、诱发电位（EP）、肌电图（EMG）等神经电生理技术的原理及应用。

• 熟练掌握多种神经电生理数据采集设备的操作和维护，例如Nihon Kohden, Natus, Biosemi等品牌设备。

• 熟练使用各种神经电生理数据分析软件，例如EEGLAB, FieldTrip, Brainstorm, MATLAB, Python (SciPy, NumPy, Pandas)等。

• 精通各种信号处理技术，例如滤波、去噪、伪迹去除、特征提取、模式识别等。

• 熟悉神经科学、生物医学工程相关理论知识，具备较强的科研能力和数据分析能力。

• 具备良好的沟通能力、团队合作精神和独立工作能力。

• 英语听说读写流利。

科研成果

（以下列出部分代表性论文，具体列表请参考附件）
Zhang, S., et al. (2020). A Novel Brain-Computer Interface for Rehabilitation of Paralyzed Patients. Journal of Neural Engineering, 17(6), 066021.
Zhang, S., et al. (2019). Improved Epilepsy Seizure Prediction Using a Deep Learning Approach. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 66(11), 3120-3128.

获奖情况

• 2020年 美国神经科学学会优秀博士后奖

• 2017年 北京大学优秀毕业生

语言能力

英语：流利 (听说读写)

中文：母语

自我评价

本人拥有扎实的神经电生理学理论基础和丰富的实践经验，具备独立开展科研项目和解决实际问题的能力。多年来一直从事神经电生理技术及相关领域的研究工作，在数据采集、分析、处理和解释方面具有很强的专业素养。我渴望在更广阔的平台上发挥自己的才能，为神经科学事业做出更大的贡献。我积极主动，善于团队合作，具备良好的沟通能力和学习能力，相信我能胜任神经电生理技术员/研究员的职位。

附件: 个人发表论文列表，推荐信

联系方式

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2025-06-08

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